| >> Pourquoi une modélisation ? |
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Toute simulation ou jeu d'entreprise s'appuie sur une modélisation mathématique. Ce modèle est le coeur du système. Il permet à partir de décisions économiques, managériales, techniques,... de renvoyer des résultats sous la forme de ventes, d'indices de performance en ressources humaines,...
Depuis sa création, Strat&Logic a développé ses propres modélisations permettant de simuler le fonctionnement d'un grand nombre de phénomènes économiques, comportementaux,... Ces modèles sont perpétuellement en mouvement, nous ajustons, corrigeons, affinons cer derniers régulièrement afin de s'approcher le plus possible des phénomènes réels sans avoir la prétention de les reproduires parfaitement.
| >> Comment la définir ? |
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La conception d'un modèle passe par 5 étapes fondamentales :
| 1 |
Identifier les données d'entrée
Recueillir l'ensemble des décisions qui seront prises par les utilisateurs du modèle.
Il faut être exhaustif mais aussi prendre du recul par rapport à l'objectif même du modèle. Noyer l'utilisateur de décisions ayant un faible impact peu être néfaste à l'objectif pédagogique prioritaire fixé lors du lancement du programme de conception. |
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Identifier les données de sortie
Quelle(s) valeur(s) le modèle doit-il retourner à l'utilisateur ? Le nombre, la qualité et le format donné au(x) valeur(s) née(s) du modèle doivent être précisément identifiés pour INDUIRE UN PROCESSUS PEDAGOGIQUE chez le participant (permettre un cheminement réfléchi) et s'APPROCHER le plus de la REALITE. |
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| 3 |
Identifier les liens/interactions entre les données
Cette phase est assurément le plus complexe car elle tisse le lien entre les phases 1 et 2. Une analyse fine du métier est souvent nécessaire. L'intervention d'experts est généralement requise. |
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Coder le modèle
Cette étape correspond au développement informatique, à l'aide d'algorithmes plus ou moins complexes.
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Tester le modèle
Une gamme de tests complète garantit la pertinence du modèle, de ses réactions et de son adéquation avec l'objectif pédagogique prioritaire formulé.
Les tests peuvent s'avérer longs en fonction du nombre de paramètres mis en jeu, de la complexité des modèles mathématiques implémentés,... |
